Ecommerce
Automatización con IA para ecommerce y tiendas online
No das abasto respondiendo lo mismo cien veces al día mientras las devoluciones, el stock descuadrado entre canales y los carritos abandonados se comen el margen que tanto cuesta sacar. Con IA aplicada a medida, esas tareas se automatizan sin tocar tu plataforma. Un primer sistema entra en producción en 4 a 8 semanas, con diagnóstico gratuito antes de comprometerte a nada.
+30 años de experiencia en IT, 4+ especializados en IA aplicada
Problemas típicos del sector
Atención al cliente saturada de lo mismo de siempre
Estado del pedido, tallas, plazos de envío, disponibilidad: las mismas diez preguntas repetidas cientos de veces al mes. El 85% de los clientes en España usa WhatsApp a diario y espera que la tienda responda por ahí, no por formulario web (HubConsultores, "Las pymes y clientes prefieren el WhatsApp para comunicarse", https://hubconsultores.com/blog/whatsapp-pymes/).
Devoluciones: un sumidero de rentabilidad
El 25% de los pedidos online en España se devuelve, con un volumen que alcanzará los 13.300 millones de euros en 2025 (Marketing4ecommerce, "Las devoluciones online suponen 13.300 millones de euros al año", https://marketing4ecommerce.net/devoluciones-online-ecommerce-espanol/). Gestionar cada devolución cuesta entre 15 y 20 euros, porque hay que tocar a mano la plataforma, el ERP y la logística (Retail Actual, "Tendencias logística y última milla para 2026", https://www.retailactual.com/noticias/20251117/entregas-logistica-ecommerce-2026).
Sobreventa y stock descuadrado entre canales
El 43% de las pymes no rastrea inventario o lo hace a mano, lo que genera horas perdidas cuadrando stock cada día y la temida "sobreventa": vender online algo que ya no queda en el almacén o en otro canal (Stockagile, "Sincronización entre punto de venta de tienda física y ecommerce", https://stockagile.com/sincronizacion-entre-punto-de-venta-de-tienda-fisica-y-ecommerce/).
Carritos abandonados que no se recuperan de verdad
La tasa de abandono en España llega al 84% en ordenador y hasta el 95% en móvil, según el Shopping Index de Salesforce (Channel Partner, "La tasa de carritos abandonados en las compras por el móvil es del 95%", https://www.channelpartner.es/retail/la-tasa-de-carritos-abandonados-en-las-compras-por-el-movil-es-del-95/). El email genérico de recuperación de la plataforma no basta: sin contexto de qué se abandonó y por qué canal responde mejor cada cliente, los resultados son bajos.
Soluciones de IA aplicables
Atención al cliente y postventa sobre tu catálogo real
Un agente entrenado sobre tu catálogo, tus políticas y tu histórico de pedidos responde las consultas recurrentes sin intervención humana, por WhatsApp o chat web. No inventa: trabaja con tus datos. Lo que no sabe, lo escala a una persona con el contexto ya cargado.
Gestión de devoluciones e incidencias de principio a fin
Un flujo automatizado recibe la solicitud, la valida contra el pedido real, abre el proceso en el ERP, notifica al cliente en cada paso y cierra la incidencia al resolverse. El equipo interviene solo en los casos que requieren criterio humano: reclamaciones, excepciones, negociación.
Sincronización de stock y pedidos entre canales
Si vendes en tienda propia, marketplaces y con proveedores de stock variable, cuadrar el inventario a mano es un problema de ingeniería, no de esfuerzo. Automatizamos la sincronización bidireccional entre tu plataforma, tu ERP y los canales externos, con aviso automático de incidencias de stock antes de que lleguen al cliente.
Recuperación de carritos abandonados con contexto
La secuencia de recuperación conoce qué se abandonó, cuándo, si el cliente ya compró antes y qué canal funciona mejor con él. Puede incluir WhatsApp, donde el "recarting" llega a tasas de apertura muy superiores al email genérico (OneMarketer, "Recarting: la estrategia efectiva para reducir carritos abandonados", https://www.onemarketer.net/es/recarting-estrategia-carritos-abandonados/).
Generación de fichas de producto a partir de atributos
Un pipeline de IA redacta descripciones desde los atributos del producto, las adapta al tono de la marca y las carga directamente en la plataforma. El equipo revisa y aprueba, no escribe desde cero: en catálogos grandes, un PIM con generación asistida ahorra entre el 30% y el 70% del tiempo de gestión de fichas (Inforges, "¿Qué es un PIM y por qué es el motor que le falta a tu web?", https://inforges.es/sin-categorizar/que-es-un-pim/).
Análisis de reseñas y feedback de clientes
Las reseñas contienen información operativa: productos con problemas recurrentes, fallos de envío, expectativas no cumplidas. Un pipeline de IA las clasifica, las agrega y genera un informe semanal accionable, para actuar sobre patrones en vez de leer reseña por reseña.
De idea difusa a sistema en producción
Un proceso claro, sin sorpresas, con un alcance cerrado antes de empezar.
01 · Mapeo
Entendemos tu operación
Qué haces, dónde se va el tiempo de tu equipo y qué proceso merece automatizarse de verdad.
02 · Caso con ROI
Elegimos la primera victoria
El proceso con mejor retorno y menor riesgo, con alcance cerrado y medible antes de empezar.
03 · Sprint
Construimos a medida
Automatización a medida donde encaja, código propio donde no llega. Primer sistema en producción en 4 a 8 semanas.
04 · Traspaso
Tu equipo toma el mando
Documentación y formación para que el sistema funcione sin depender de nosotros.
Sistema en producción
Casos de uso concretos
Automatización a medida donde encaja, código propio donde no llega
Las integraciones estándar con WooCommerce, Shopify, PrestaShop, Magento u Odoo se resuelven con automatización a medida en menos tiempo y con menos mantenimiento. La lógica de negocio compleja, la relación con Amazon Seller Central o los procesos sin conector disponible se construyen a medida en Python o TypeScript.
El código y los datos son del cliente
Al terminar el proyecto, tu equipo tiene acceso completo al repositorio y, si lo quiere, formación para mantenerlo. Fersora no crea dependencia de plataforma ni licencias recurrentes atadas al proyecto: el 35-50% del precio de venta que ya se queda Amazon en comisiones y publicidad (Repricer.com, "Lo que cuesta vender en Amazon en 2026", https://www.repricer.com/es/blog/amazon-seller-fees/) es motivo de sobra para no sumar otra cuota fija encima.
Calcula tu ahorro estimado con IA
Valores orientativos para ecommerce, edítalos con tus datos reales.
Ahorro estimado
—
al mes
—
al año
—
horas/mes liberadas
Estimación orientativa, no es un compromiso contractual. Se confirma en el diagnóstico gratuito.
Solicita tu diagnóstico para confirmar este ahorro| Tamaño de equipo | Ahorro medio mensual |
|---|---|
| 5-10 empleados | 400 € - 900 € |
| 11-25 empleados | 900 € - 2.400 € |
| 26-50 empleados | 2.400 € - 5.000 € |
Credenciales verificables
30 años
de experiencia en ingeniería de software
4+ años
especializado en IA aplicada a producción
4-8 semanas
del diagnóstico al primer sistema en producción
Preguntas frecuentes sobre IA para ecommerce
¿Por dónde empezar a automatizar un ecommerce con IA?
Por el proceso que más tiempo roba o que más margen pierde. Para la mayoría de tiendas ese punto es la atención al cliente repetitiva, las devoluciones o los carritos abandonados. Hacemos un mapeo gratuito de tu operación antes de proponer nada.
¿Funciona con WooCommerce, Shopify o PrestaShop?
Sí. Nos integramos vía API con las plataformas principales: WooCommerce, Shopify, PrestaShop, Magento y ERPs como Odoo o SAP. Donde no hay una API estándar (por ejemplo, ciertos flujos de Amazon Seller Central), construimos la conexión a medida.
¿Cuánto tarda en entrar en producción un sistema de automatización para ecommerce?
Un primer sistema entra en producción en 4 a 8 semanas, según el alcance y el estado de los datos de partida. El diagnóstico es gratuito y se cotiza por alcance, sin paquetes cerrados ni licencias recurrentes.
¿Es caro si mi margen ya está muy ajustado?
Es la pregunta correcta cuando cada devolución cuesta entre 15 y 20 euros y Amazon puede quedarse con el 35-50% del precio de venta. No trabajamos con paquetes cerrados ni cuotas por uso: el diagnóstico gratuito incluye una propuesta con precio cerrado por el proyecto, para decidir con el coste real sobre la mesa, no con una suposición.
¿Qué pasa con mis datos de clientes y facturas si los usa una IA?
Los datos se procesan en un entorno controlado, con contrato de encargado de tratamiento conforme al RGPD y sin ceder tus datos a terceros para entrenar modelos genéricos. Es la misma reserva que expresa buena parte del sector: no es un obstáculo si el proveedor lo documenta desde el primer día, no al final del proyecto.
¿Y si mi catálogo o mis integraciones son muy específicas?
Es habitual en ecommerce: dropshipping con proveedores propios, ERPs a medida, reglas de precio distintas por canal. Por eso el diagnóstico empieza mapeando tu operación real, no aplicando una plantilla. Donde no hay conector estándar, se construye a medida.
¿Aguanta un pico como el Black Friday?
Se diseña para eso. En Black Friday 2025 el número de pedidos subió un 63% interanual en el ecommerce español (Marketing4ecommerce, "Los eCommerce españoles dan un notable al Black Friday 2025", https://marketing4ecommerce.net/resultados-black-friday-espana-2025/), y el objetivo de los flujos automatizados es resistir ese pico sin errores de checkout ni atención al cliente desbordada, no solo funcionar en un día tranquilo.
¿Qué pasa si mi catálogo cambia constantemente?
El pipeline de generación de fichas y la sincronización de stock están pensados para catálogos vivos: se ejecutan de forma recurrente, no como un proyecto de una sola vez, así que absorben altas, bajas y cambios de atributos sin intervención manual.
¿Cuántas horas pierde tu equipo en tareas que debería hacer un sistema?
Diagnóstico gratuito. En una sesión identificamos el proceso con mejor retorno y cotizamos sin compromiso.