«No me da la vida»: te devolvemos las horas que la operación se come cada día
El 55% de las pymes españolas cree en el potencial de la IA, pero solo el 9% la usa de forma estructural (V Informe Etalentum, El Economista, mayo 2026). Diagnóstico honesto, sin humo ni gurús: en 4 a 8 semanas pasamos de la intención a un sistema real en producción, conectado a tus datos.
30 años de experiencia en ingeniería de software · 4+ años en IA aplicada, en producción desde 2024 · del diagnóstico gratuito al sistema en producción en 4-8 semanas.
Encuentra el primer caso
¿Dónde se está perdiendo hoy el margen?
Elige el cuello de botella que más pesa en tu operación. Te mostramos qué conviene observar antes de hablar de una solución.
Operación
El trabajo avanza a base de copiar, revisar y perseguir
Un pedido, un expediente o una incidencia pasa por varias personas y hojas de cálculo. Cada traspaso añade espera y margen de error. Las decisiones llegan tarde. Dibujamos el recorrido completo para encontrar el tramo que merece conectarse primero.
Menos pasos manuales y un estado común para el equipo
Clientes
Las oportunidades se enfrían entre un correo y la siguiente llamada
Centralizamos las consultas. Dejamos la información necesaria junto a cada caso, con un responsable claro. Así el equipo comercial o de atención puede responder antes y con contexto, sin convertir la relación con el cliente en una cadena de mensajes automáticos.
Cada reunión empieza discutiendo qué cifra es la correcta
Primero acordamos qué dato manda y de dónde sale. Después conectamos las fuentes. Preparamos los informes que hoy consumen horas, de modo que el equipo pueda revisar cada cifra.
Cierres, márgenes, campañas y control de producción
Primer resultado útil
Un informe repetible con datos que se pueden rastrear
Administración
El equipo dedica demasiado tiempo a mover documentos entre sistemas
Facturas, conciliaciones, altas y documentación suelen acumular pequeñas tareas que nadie puede dejar de hacer. Buscamos un tramo concreto. Reducimos la doble entrada y mantenemos una revisión humana donde el riesgo o la normativa lo exigen.
Un proceso claro, sin sorpresas, con un alcance cerrado antes de empezar.
01
01 · Mapeo
Entendemos tu operación
Qué haces, dónde se va el tiempo de tu equipo y qué proceso merece automatizarse de verdad.
02
02 · Caso con ROI
Elegimos la primera victoria
Comparamos tiempo, frecuencia, coste del error y dependencia de terceros. Elegimos un primer caso con retorno y riesgo asumible, con alcance cerrado y medible antes de empezar.
03
03 · Sprint
Construimos a medida
Automatización a medida donde encaja, código propio donde no llega. Primer sistema en producción en 4 a 8 semanas.
04 · Traspaso
Tu equipo toma el mando
Documentación y formación para que el sistema funcione sin depender de nosotros.
Sistema en producción
Dirección técnica y de negocio
Experiencia para acotar el proyecto y dejar el sistema en manos de tu equipo
Nuestro equipo reúne 30 años de experiencia en ingeniería de software y 10 en dirección de producto y tecnología, con más de 4 años en IA aplicada y sistemas en producción desde 2024. La usamos para acotar el alcance y detectar riesgos antes de construir. Al terminar, tu equipo recibe el sistema documentado y sabe cómo mantenerlo.
30 años construyendo y dirigiendo software en producción. La dirección técnica se formó en la Universidad de Cambridge.
Track record
Ex-CTO y CMO de Pyckio, SaaS con 10 años en producción, vendida en 2024.
Crecimiento
Cofundador de una escuela digital que llegó a 500.000 € de facturación en 10 meses.
Propiedad
Accesos, código y documentación entregados al finalizar.
Criterio
Decimos qué caso merece inversión y cuál conviene dejar para más adelante.
Calcula tu ahorro estimado con IA
Introduce tus datos para ver una estimación en tiempo real.
Ahorro estimado
—
al mes
—
al año
—
horas/mes liberadas
Hipótesis de cálculo: el 50 % de las horas manuales podría automatizarse y un mes equivale a 4,33 semanas. El importe representa tiempo valorado a tu coste por hora; no descuenta inversión, mantenimiento ni revisión humana. No es ahorro neto ni un resultado garantizado.
Ejemplos ilustrativos. Los intervalos no son medias observadas ni resultados de clientes; el cálculo depende de las horas, el coste y los procesos de cada empresa.
Tamaño de equipo
Ejemplo mensual orientativo
5-10 empleados
400 € - 900 €
11-25 empleados
900 € - 2.400 €
26-50 empleados
2.400 € - 5.000 €
Preguntas frecuentes
¿Qué hace una consultora de inteligencia artificial como Fersora?
Analizamos cómo trabaja tu empresa, elegimos un proceso donde la IA o la automatización pueda aportar valor y construimos una solución conectada a tus sistemas. El servicio incluye diagnóstico, definición del alcance, implantación, documentación y soporte. Por ejemplo, podemos conectar consultas comerciales con su seguimiento o preparar informes a partir de varias fuentes de datos.
¿Cuánto cuesta implantar IA en mi pyme?
El coste percibido es el segundo obstáculo que más empresas españolas consideran relevante para adoptar IA (40,8%, Banco de España, Boletín Económico 2025/T2, encuesta EBAE), pero cada proyecto se cotiza por alcance real, no por catálogo cerrado. El diagnóstico inicial es gratuito y un primer sistema en producción arranca como un sprint de 4 a 8 semanas. Si el caso no compensa, te lo decimos antes de cobrarte nada.
¿Trabajáis con empresas grandes o también con pymes en crecimiento?
Justo lo contrario a lo que imaginas: solo el 9% de las pymes españolas usa la IA de forma estructural, frente al 40% de las grandes empresas (V Informe Etalentum, El Economista, mayo 2026). Ahí es donde trabajamos: empresas de entre 500.000 € y 10 millones de euros de facturación, en plena transición digital, con un equipo de informática pequeño o externalizado y con decisiones que recaen en una o dos personas mientras llevan todo lo demás.
¿Trabajáis con empresas de Madrid?
Sí. Trabajamos con empresas de toda España, también de Madrid. Nuestra oficina está en Madrid (calle de Francisco Silvela 110, 2.ª planta, 28002), pero el trabajo es en remoto y las reuniones son online.
¿Es seguro dar mis datos a una IA? ¿Cumple el RGPD?
Es la duda más razonable: el 42,6% de las pymes que no usan IA cita riesgos legales o de seguridad como motivo principal (El Economista, oct. 2025) y más de la mitad ve la normativa poco clara (IT User / Sage Iberia). Trabajamos con infraestructura europea y contrato de encargo de tratamiento, sin enviar tus datos a entrenar modelos de terceros. Si algo no cumple RGPD, no se propone.
¿En cuánto tiempo tengo algo funcionando?
Entre 4 y 8 semanas desde el diagnóstico hasta un primer sistema en producción, conectado a tus datos y procesos reales.
¿Y si mis datos están desordenados y no sé por dónde empezar?
Es lo más habitual, de hecho: el 37,8% de las empresas cita la indisponibilidad de datos como obstáculo relevante (Banco de España). El primer paso es mapear la operación y ordenar lo justo antes de automatizar, porque automatizar un proceso roto solo lo estropea más rápido.
¿En qué os diferenciáis de una agencia más o de un gurú de la IA en LinkedIn?
En que no vendemos humo ni cursos: verificamos antes de prometer. Usamos automatización a medida donde encaja y código propio donde el no-code se queda corto, con un equipo de ingeniería con 30 años de experiencia combinada y una empresa propia construida y vendida detrás. Sin plantillas de agencia que se rompen en cuanto el caso se sale del guion.
¿En qué os diferenciáis de una agencia de automatización?
No somos la enésima cuenta prometiendo magia con IA. Antes de proponer una herramienta, mapeamos tu operación y verificamos qué proceso merece automatizarse de verdad, con datos que puedes comprobar. Cada proyecto lo dirige un ingeniero con 30 años de experiencia y una empresa propia construida y vendida: aquí no hay comerciales repartiendo tickets.
¿Qué es lo que no te da la vida para hacer? Te decimos si la IA lo resuelve.
Diagnóstico gratuito y honesto. Sin permanencia y con el código en tu poder desde el primer día. Si tu caso no merece la pena automatizarlo, te lo decimos antes de cobrarte nada.
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